為了要幫忙錄製空大教科書以提供身心障礙者使用，
孩子們上學以後，我也出門到清大盲友會認真錄書，
這次選讀《大數據戰略4.0 》一書，順便增長知識。
《大數據戰略4.0 》對我來說算是一本科普書，現在炒得很熱門的 『BIG DATA』 或『AI 』等議題，總覺得不知其所以然，這本書剛好可以提供對『BIG DATA』大數據的通盤了解。
這本書由各個領域的研究學者及相關產業的專家分別執筆，有觀念性的介紹及案例剖析，兼顧理論與應用。共分為十二個章節，分別為行銷、製造、雲端、醫療、會計、零售、社群、農業、金融、電商、地理與運動等。
大數據之於每個人，它是無所不在的。舉凡超市或量販店的會員制，你買的每一項貨品都是大數據的其中一筆；就醫的記錄，也在健保局的資料庫中。連結的社群頁面自動跳出你可能有興趣的廣告，也是從大數據而來。例如你曾搜尋旅館的資訊，各家訂房系統的廣告接踵而至，推薦你最適合的方案；如果對多益考試有興趣，贈送免費試題的邀請則不斷地送來。收集了各類訊息後的分析，也讓電腦更聰明了。
書中第一章行銷大數據提到的從『行銷1.0』到『行銷4.0』，你我都置身其中，而且非常有感喔。
行銷1.0：被動式行銷(行銷策略的方向由消費者所主導，行銷人員必須先了解消費者心理，由外部消費者的偏好決定企業的行銷策略，屬單向行銷模式)
行銷2.0：主動式行銷(行銷人員除了瞭解消費者，也要瞭解式市場上競爭者的策略，強調企業以自身內部資源優勢，教育或形塑消費者的行為，屬單向行銷模式)
行銷3.0：互動式行銷(行銷思維從『交易』改變成『關係』，因電腦應用普及，可建立會員制，動態記錄顧客交易資料庫，開始步入大數據行銷的時代)
行銷4.0：連鎖式行銷(因網路的普及與使用行為，從互動式的『一對一』模式擴張為『網對網』的概念，消費者參考網路社群或部落格開箱文的資訊，從PC Home等供給網消費)
網路購物並不是一開始就擄獲消費者的芳心，因為消費者無法接觸到實體產品或親自檢視之故。而亞馬遜 amazon.com 之所以成為連鎖式行銷的經典案例，就是它善用『消費網』的資訊，呈現給潛在購買者參考，讓產品更具體化。首先提供每一本書的銷售排行榜，其次是專業買家和一般消費者的留言與評分，最使用購物籃分析──提供瀏覽過這本書的顧客又買了哪些書，對消費者進行推薦。現在這些手法被廣泛運用在網路書店，例如博客來或金石堂都有類似的服務。網路購物已蔚為風潮，這些推薦機制正是大數據行銷的一部分。
大數據有4V的定義：Volume（巨量性）、Velocity（即時性）、Variety（多樣性）與Veracity（不確定）。但是數據不是大或多就是好，而是要找到有用的資料。例如消費者的每筆交易都有紀錄，發生時間越靠近現在的交易紀錄，與未來消費行為的關連性越高。觀察期若是累積五年到十年，但是一個人的身分改變，即可能改變消費行為。例如由學生轉換為上班族，或是成為已婚的狀態，購買行為將會大不相同。因此如果用數年前的交易資料來分析，一定會造成很大的誤差。
資料量的龐大對儲存空間與管理技術是一大挑戰，如何分析與理解海量的資料，從中挖掘出有用的資料更是學問。可以想見這個領域有很多新的演算法被提出，搭配高速運算，發展出各種可能。
最近看到學妹的臉書為全國計算機會議徵求資料探勘與計算智能領域的論文，議程委員會裡有多位認識的學弟妹，原來好多人都投入大數據的相關研究領域。高深的理論就留給學弟妹研究，我來瞭解大數據在各領域的應用就好。
錄一本書，等於修了一門課，一舉兩得。
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