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健行趣 ~ 薑麻園,出關古道(113.11.14)
- Nov 13 Wed 2024 21:45
蹭蹭高爾夫球的熱度(113.11.13)
- Nov 12 Tue 2024 20:15
書法楷書篇 6 ~ 臨王寵書《辛巳書事詩冊》(113.11.12)
- Nov 11 Mon 2024 19:08
空大。大數據概論,第八章考古題(113.11.11)
- Nov 10 Sun 2024 21:23
空大。大數據概論,第二次作業(113.11.10)
1.請說明什麼是決策樹(Decision Tree)?優點又有哪些?(第 4 章,配分 25%)
答:決策樹又稱為分類樹,可同時提供分類與預測的常用方法,可處理類別型與連續型分類預測問題。決策樹是一種「監督式」的學習方法,主要功能是藉由已知分類的事例來建構樹狀結構,利用樹狀圖的分類自動確認和評估區隔,從中歸納出規則,並利用樣本進行預測。其分類的決策過程已樹狀結構來表示,以樹狀方式依照不同屬性,由上而下劃分資料來分類。
決策樹的優點:決策樹運用在分類問題上非常有效,具備圖形化分析結果易於瞭解,並有以下三個優點
(1)決策樹模型以圖形或容易解釋和理解的規則表示,有效且容易使用。
- Nov 09 Sat 2024 20:28
空大。大數據概論,第一次作業(113.11.9)
1. 何謂大數據的 4V 特性呢? (40 分)
答:
(1)巨量性 Volume — 存放數據量超過 PB
數據儲存量呈爆炸性成長,以 PB(Petabyte 1024TB) ~ ZB(Zettabyte 1024EB) 為儲存單位。從客戶端(例如 Web、App 或感測器等)接收的資料量龐大,可能會有成千上萬的用戶同時進行訪問和操作,而且隨著互聯網的普及與應用,數據的成長無可限量。
- Nov 07 Thu 2024 21:26
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